왕초보 AI 열두번째 시간_ 그래도 대중적으로 많이 사용하는 ChatGPT와 Gemini 차이점

AI를 하나씩 알아보다 보면 여러 종류가 정말 많다는 걸 느끼게 됩니다. 그런데도 사람들이 가장 많이 쓰는 이름은 여전히 ChatGPT와 Gemini인 것 같습니다. 저도 AI를 처음 알아볼 때 가장 먼저 접한 것도 이 두 가지였고, 지금도 많은 사람들이 결국 이 둘을 중심으로 비교하는 것 같다고 느꼈습니다. 아마 한국에서도 네이버 생태계가 익숙한 사람은 많지만, 전체적인 편의성과 글로벌 사용성, 완성도 면에서 ChatGPT와 Gemini를 많이 찾기 때문이 아닐까 생각합니다. 그래서 이 글에서는 제가 써본 느낌과 함께, 초보자 입장에서 ChatGPT와 Gemini의 차이를 쉽게 정리해보려고 합니다. 전문적인 분석이라기보다, “아 대략 이런 차이가 있구나”, “그럼 나는 이걸 한번 써봐야겠네” 정도로 감을 잡을 수 있는 요약문처럼 봐주시면 좋겠습니다. 사실 저도 정말 왕초보 입장에서 이 시리즈를 써왔습니다. 그래도 아예 모르는 것보다 이름과 특징을 어느 정도 매치해서 아는 것만으로도, 내가 무엇을 먼저 써봐야 할지 감을 잡는 데는 도움이 된다고 생각합니다. 왜 아직도 ChatGPT와 Gemini가 많이 쓰일까 AI 종류는 점점 많아지고 있지만, 결국 사람들이 자주 쓰는 도구는 손이 편하게 가는 쪽입니다. 그런 점에서 ChatGPT와 Gemini는 여전히 사용자 수가 많고, 비교 대상의 중심에 있는 것 같습니다. ChatGPT는 범용성이 좋고 글쓰기나 아이디어 정리에서 강점이 있다는 이야기가 많고, Gemini는 구글 서비스와의 연결성과 긴 문서 분석, 최신 정보 활용 쪽에서 강점이 있다는 평가가 자주 보입니다. ChatGPT는 어떤 사람에게 더 잘 맞을까 제가 느끼기에 ChatGPT는 전체적으로 깔끔하고 정리정돈을 잘해주는 느낌이 있습니다. 문장을 자연스럽게 써주고, 글의 흐름을 잡거나 아이디어를 확장할 때 꽤 편했습니다. 블로그 글쓰기, 제목 정리, 문장 다듬기처럼 “생각을 구조화해서 보여주는 일”에서는 확실히 손이 잘 가는 편이었습니다. 또 창...
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왕초보 AI 일곱번째 시간_ DeepSeek란 가성비 좋은 중국형 AI ?

AI를 하나씩 배우다 보면 제가 직접 써본 도구들 외에도 자꾸 눈에 들어오는 이름들이 있습니다. 그중 하나가 바로 DeepSeek, 우리말로는 딥시크입니다. 처음에는 이름이 낯설었지만 요즘 AI 이야기를 보다 보면 자주 등장하더라고요. 그래서 “이건 또 어떤 AI일까” 하는 마음으로 관심을 갖게 됐습니다. 이 글은 제가 오래 직접 사용한 후기라기보다, 초보자 입장에서 궁금해서 찾아보고 정리해보는 소개글에 가깝습니다.

DeepSeek는 중국에서 만든 생성형 AI 회사이자, 그 회사가 개발한 대형 언어 모델 이름으로 알려져 있습니다. 쉽게 말하면 ChatGPT처럼 대화가 가능한 AI 모델을 만들고, 글쓰기·요약·번역·코드 작성·문서 분석 같은 작업을 할 수 있도록 만든 서비스라고 이해하면 됩니다. AI를 처음 접하는 사람에게는 이름이 다 어려워 보이지만, 결국 핵심은 “질문하면 답하고, 정리하고, 도와주는 AI”라고 생각하면 조금 쉽게 다가옵니다.

DeepSeek는 어떤 배경에서 주목받게 되었을까

요즘 생성형 AI 시장은 정말 빠르게 바뀌고 있습니다. 예전에는 소수의 대표 서비스만 많이 알려졌다면, 이제는 여러 나라와 여러 기업에서 각자의 강점을 내세운 AI를 내놓고 있습니다. DeepSeek도 그런 흐름 속에서 주목받기 시작한 이름입니다. 특히 2023년에 설립된 중국 AI 스타트업이라는 점, 그리고 비교적 짧은 시간 안에 꽤 강한 존재감으로 언급되기 시작했다는 점 때문에 관심을 끌고 있습니다.

사람들이 DeepSeek를 많이 이야기하는 이유 중 하나는 “성능 대비 비용”입니다. 보통 AI가 강력해질수록 개발 비용도 많이 들 것 같다는 인식이 있는데, DeepSeek는 GPT-4급에 가까운 성능을 더 적은 비용으로 구현했다는 이야기로 화제가 됐습니다. 여기에 일부 모델과 코드를 공개해 전 세계 개발자가 활용할 수 있도록 했다는 점도 큰 특징으로 언급됩니다.

DeepSeek의 특징은 무엇일까

DeepSeek를 이야기할 때 자주 나오는 키워드는 오픈소스, 저비용, 추론 특화입니다. 특히 DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 같은 모델명이 자주 언급되는데, 그중 DeepSeek-R1은 수학이나 논리처럼 단계적으로 생각해야 하는 문제를 풀도록 설계된 추론형 모델로 알려져 있습니다. 그래서 단순한 답변 생성뿐 아니라, 생각의 과정을 차근차근 보여주는 쪽에 관심이 있는 사람들에게도 주목을 받는 것 같습니다.

초보자 입장에서는 이런 기술적인 용어가 조금 어렵게 느껴질 수 있습니다. 하지만 쉽게 말하면 “조금 더 똑똑하게 생각 과정을 보여주려는 AI”라고 받아들여도 됩니다. 그리고 개발자 입장에서는 일부 모델과 코드가 공개되어 있다는 점이 큰 장점이 될 수 있습니다. 남이 만든 서비스를 그냥 쓰는 수준이 아니라, 직접 연결하고 활용해볼 수 있기 때문입니다.

왜 이렇게 많이 언급될까

DeepSeek가 크게 화제가 된 이유로는 2025년 초 DeepSeek-R1 기반 무료 앱이 미국 앱스토어 1위를 기록했다는 이야기가 자주 언급됩니다. ChatGPT를 제치고 상위권에 올랐다는 점 때문에 “가성비 좋은 강력한 AI”라는 이미지가 빠르게 퍼졌다고 합니다. 또 적은 인원과 비교적 적은 GPU 자원으로도 높은 성능을 냈다는 식의 서사가 붙으면서, AI 산업 판도를 흔드는 존재처럼 이야기되기도 합니다.

이런 이야기를 들으면 초보자 입장에서는 더 궁금해집니다. “이미 유명한 AI들이 많은데 왜 또 DeepSeek가 화제가 될까?” 하고요. 결국 이런 관심은 기존 AI들과 무엇이 다른지, 정말 써볼 만한지, 가격이나 접근성이 유리한지에 대한 호기심으로 이어지는 것 같습니다.

어디에 쓰일 수 있을까

일반 사용자 입장에서는 번역, 요약, 글쓰기, 공부 질문, 코딩 질문용 챗봇처럼 활용할 수 있는 AI로 볼 수 있습니다. 개발자나 회사 입장에서는 API 형태로 붙여서 자사 서비스의 챗봇, 검색·요약 기능, 코딩 어시스턴트, 사내 문서 질문응답 시스템 등에 연결할 수도 있습니다. 즉, 개인이 가볍게 써보는 용도부터 서비스에 붙이는 용도까지 폭이 넓은 편이라고 이해할 수 있습니다.

장점으로 보이는 부분

초보자 눈에도 DeepSeek의 장점은 어느 정도 보입니다. 우선 새로운 선택지가 생긴다는 점이 있습니다. AI를 처음 배우면 마치 정답이 하나만 있는 것처럼 느껴질 수 있는데, 실제로는 각 AI마다 강점이 다를 수 있습니다. DeepSeek는 그중에서도 성능과 비용 효율, 오픈소스라는 점에서 독특한 위치를 가진다고 볼 수 있습니다.

또 추론 특화 모델이 있다는 점은 공부용이나 문제 해결형 작업에 관심 있는 사람들에게 흥미롭게 보일 수 있습니다. 단순히 답만 툭 던지는 AI보다, 생각 과정을 단계적으로 보여주는 AI가 필요할 때가 있기 때문입니다.

한계나 주의할 점도 있다

다만 직접 오래 써보지 않은 AI를 볼 때는 더 조심해서 접근해야 한다고 생각합니다. 온라인에서 많이 화제가 된다고 해서 모든 사람에게 똑같이 잘 맞는 것은 아닐 수 있습니다. 생성형 AI는 이름이 무엇이든 답변의 정확성, 사용 편의성, 안정성은 결국 직접 사용해봐야 감이 오는 경우가 많습니다. 또 AI는 계속 바뀝니다. 기능도 달라지고, 요금제도 달라지고, 접근 방식도 바뀔 수 있습니다.

그래서 초보자라면 무조건 대단하다고 받아들이기보다, “어떤 점 때문에 주목받는가”를 먼저 이해하는 태도가 더 중요하다고 생각합니다. 이름이 자주 보인다고 해서 무조건 나에게 맞는 AI라는 뜻은 아니기 때문입니다.

다른 AI와 비교하면 어떻게 볼 수 있을까

제가 직접 써본 ChatGPT는 정리와 대화 흐름이 깔끔한 인상이 있었고, Gemini는 구글 서비스와 연결된 친숙함이 느껴졌습니다. Claude는 문장이 자연스럽고 글쓰기 쪽이 강하다는 인상이 있었고, Perplexity는 최신 정보와 출처 확인 쪽이 눈에 띄었습니다. 그런 기준에서 보면 DeepSeek는 “새롭게 떠오르는 고성능·저비용 AI”라는 관점에서 비교해볼 수 있는 도구라고 이해하는 것이 가장 무난하다고 생각합니다.

이렇게 보면 좋을 것 같다

DeepSeek는 중국에서 만든 생성형 AI 회사이자 LLM으로, 최근 AI 시장에서 자주 언급되는 이름 중 하나입니다. 오픈소스, 저비용, 추론 특화 같은 요소 때문에 관심을 받고 있고, 일반 사용자부터 개발자와 기업까지 폭넓게 활용 가능성이 이야기되고 있습니다. 다만 초보자 입장에서는 너무 과장된 평가보다, 왜 주목받는지 기본 특징부터 이해해보는 것이 먼저라고 생각합니다.

이 글은 “무조건 좋다”는 추천보다, 요즘 왜 DeepSeek라는 이름이 자꾸 나오는지 궁금한 사람을 위한 정리에 가깝습니다. AI를 배우는 과정에서는 이렇게 하나씩 비교하며 보는 것만으로도 충분히 도움이 된다고 생각합니다.

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