공유하는 삶

AI를 하나씩 알아보다 보면 여러 종류가 정말 많다는 걸 느끼게 됩니다. 그런데도 사람들이 가장 많이 쓰는 이름은 여전히 ChatGPT와 Gemini인 것 같습니다. 저도 AI를 처음 알아볼 때 가장 먼저 접한 것도 이 두 가지였고, 지금도 많은 사람들이 결국 이 둘을 중심으로 비교하는 것 같다고 느꼈습니다. 아마 한국에서도 네이버 생태계가 익숙한 사람은 많지만, 전체적인 편의성과 글로벌 사용성, 완성도 면에서 ChatGPT와 Gemini를 많이 찾기 때문이 아닐까 생각합니다. 그래서 이 글에서는 제가 써본 느낌과 함께, 초보자 입장에서 ChatGPT와 Gemini의 차이를 쉽게 정리해보려고 합니다. 전문적인 분석이라기보다, “아 대략 이런 차이가 있구나”, “그럼 나는 이걸 한번 써봐야겠네” 정도로 감을 잡을 수 있는 요약문처럼 봐주시면 좋겠습니다. 사실 저도 정말 왕초보 입장에서 이 시리즈를 써왔습니다. 그래도 아예 모르는 것보다 이름과 특징을 어느 정도 매치해서 아는 것만으로도, 내가 무엇을 먼저 써봐야 할지 감을 잡는 데는 도움이 된다고 생각합니다. 왜 아직도 ChatGPT와 Gemini가 많이 쓰일까 AI 종류는 점점 많아지고 있지만, 결국 사람들이 자주 쓰는 도구는 손이 편하게 가는 쪽입니다. 그런 점에서 ChatGPT와 Gemini는 여전히 사용자 수가 많고, 비교 대상의 중심에 있는 것 같습니다. ChatGPT는 범용성이 좋고 글쓰기나 아이디어 정리에서 강점이 있다는 이야기가 많고, Gemini는 구글 서비스와의 연결성과 긴 문서 분석, 최신 정보 활용 쪽에서 강점이 있다는 평가가 자주 보입니다. ChatGPT는 어떤 사람에게 더 잘 맞을까 제가 느끼기에 ChatGPT는 전체적으로 깔끔하고 정리정돈을 잘해주는 느낌이 있습니다. 문장을 자연스럽게 써주고, 글의 흐름을 잡거나 아이디어를 확장할 때 꽤 편했습니다. 블로그 글쓰기, 제목 정리, 문장 다듬기처럼 “생각을 구조화해서 보여주는 일”에서는 확실히 손이 잘 가는 편이었습니다. 또 창...

왕초보AI 열한번째 시간_네이버 CUE ! 검색에서부터 스마트스토어까지 연동

AI를 하나씩 알아보다 보니 클로바X처럼 대화형으로 접근하는 서비스도 있지만, 검색 자체를 AI가 도와주는 형태도 있다는 걸 알게 됐습니다. 그중에서 눈에 들어온 것이 바로 네이버 CUE:였습니다. 처음에는 클로바X와 뭐가 다른지 잘 몰랐습니다. 둘 다 네이버 AI처럼 느껴졌기 때문입니다. 그런데 조금씩 살펴보니 둘의 방향은 생각보다 달랐습니다. 클로바X가 생성형 AI 느낌이 강한 대화형 서비스라면, 네이버 CUE:는 네이버 검색 안에서 정보를 연결하고 정리해주는 검색형 AI에 더 가깝다고 느껴졌습니다. 네이버 CUE:는 생성형 AI 기반 검색 서비스입니다. 기존 네이버 검색처럼 키워드를 넣을 수도 있지만, 결과를 그냥 링크 목록으로만 보여주는 것이 아니라 AI가 문장형 답변으로 정리해준다는 점이 특징입니다. 뉴스, 쇼핑, 지도, 영화 같은 네이버 안의 다양한 데이터를 바탕으로 실시간에 가깝게 검색하고, 요약과 참고 링크까지 함께 제공하는 방식으로 이해하면 쉽습니다. 네이버 CUE:는 어떤 서비스일까 제가 느끼기에 CUE:의 핵심은 “검색 의도를 반영한다”는 점입니다. 단순히 단어를 검색하는 것이 아니라, 사용자가 왜 이걸 찾는지를 어느 정도 읽고 그에 맞는 결과를 제시하려는 느낌이 있습니다. 예를 들어 떡볶이 레시피를 찾는다고 하면 레시피 결과만 보여주는 것이 아니라, 그 레시피에 필요한 재료를 네이버 쇼핑과 연결해 보여줄 수도 있고, 맛있는 떡볶이를 찾는 상황이라면 스마트플레이스 정보까지 이어서 제안해주는 식입니다. 이런 부분은 꽤 실용적으로 느껴졌습니다. 그냥 정보를 찾는 데서 끝나는 것이 아니라, 실제 행동으로 이어질 만한 결과까지 같이 제시해주기 때문입니다. 예를 들어 “광주 맛집 추천해줘”라고 하면 지도, 리뷰, 가격 같은 정보까지 한 번에 연결해 보여줄 수 있다는 점이 바로 이런 특징을 잘 보여줍니다. 클로바X와는 무엇이 다를까 이 부분은 많이 헷갈릴 수 있는데, 제 기준으로 보면 클로바X는 대화와 문서 분석 쪽이 더 강한 서비스이고,...

왕초보AI 열번째시간_ 클로바X (네이버의 한국어 특화 생성형 AI)

AI를 하나씩 배우다 보면 대부분 해외 서비스부터 먼저 알게 됩니다. ChatGPT, Gemini, Claude처럼 이름이 많이 알려진 서비스들이 워낙 많기 때문입니다. 저도 사실 그전에는 AI에 큰 관심이 없었고, 주변에서 우리나라 AI에 대해 따로 들은 적도 없어서 한국에도 이런 생성형 AI가 있는 줄 잘 몰랐습니다. 조금 민망한 이야기일 수도 있지만, 나중에야 “우리나라에도 AI가 있구나” 하고 알게 됐고 꽤 놀랐습니다. 동시에 이런 생각도 들었습니다. 왜 나는 이제야 알았을까, 왜 해외 AI만큼 널리 알려진 느낌은 아닐까 하는 궁금증이 생겼습니다. 그렇게 알게 된 서비스가 바로 클로바X입니다. 클로바X는 네이버의 한국어 특화 생성형 AI 서비스로, 하이퍼클로바X 모델을 기반으로 한다고 알려져 있습니다. 쉽게 말하면 질문을 하면 답을 해주고, 문서를 요약하고, 사진을 보고 설명해주고, 네이버 서비스와 연결해서 실생활 정보까지 도와주는 AI라고 이해하면 됩니다. 클로바X의 가장 큰 특징 클로바X의 가장 큰 특징은 역시 한국어 최적화라고 볼 수 있습니다. 한국 문화, 역사, 생활 표현, 법률 용어처럼 한국어 맥락이 중요한 부분에서 더 자연스럽게 느껴질 수 있다는 점이 장점으로 자주 언급됩니다. 글로벌 AI도 한국어를 지원하지만, 국내 사용자 입장에서는 우리말 표현이 얼마나 자연스러운지가 꽤 중요하다고 생각합니다. 또 하나 눈에 띄는 점은 네이버 생태계와의 연동입니다. 쇼핑, 지도, 여행처럼 일상에서 자주 쓰는 서비스와 연결된다는 점이 클로바X의 차별점처럼 보입니다. 예를 들어 맛집을 물어보면 네이버 지도와 연결해서 보여주고, 쇼핑 추천을 물으면 상품과 가격 정보를 함께 보는 식입니다. AI가 단순히 설명만 해주는 것이 아니라 생활형 서비스와 붙어 있다는 점에서 꽤 실용적으로 느껴질 수 있습니다. 실생활에서 쓸 수 있는 기능 클로바X는 하단의 스킬 기능을 켜면 네이버 서비스와 더 적극적으로 연결된 답변을 볼 수 있다고 합니다. 맛집 추천, 쇼핑 추...

왕초보AI 아홉번째시간_Microsoft Copilot (업무, 문서 작업용AI)

AI를 하나씩 배우다 보면 어떤 AI는 글쓰기용으로, 어떤 AI는 검색용으로 많이 알려져 있다는 걸 알게 됩니다. 그런데 Microsoft Copilot은 조금 다른 느낌으로 자주 언급됩니다. 바로 업무와 문서 작업을 도와주는 AI라는 점입니다. 저도 처음에는 Copilot이 그냥 또 하나의 챗봇 AI인가 싶었는데, 알아볼수록 직장인이나 문서 작업이 많은 사람에게 왜 관심을 받는지 조금 이해가 됐습니다. Microsoft Copilot은 마이크로소프트가 만든 업무·문서 작업용 AI 비서라고 보면 이해하기 쉽습니다. 단순히 질문에 답만 해주는 AI가 아니라, Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams 같은 Microsoft 365 앱 안에서 함께 작동하면서 문서 작성, 요약, 슬라이드 구성, 메일 작성, 회의 내용 정리 같은 일을 도와주는 방향으로 많이 소개됩니다. Copilot은 어떤 일을 해줄까 Copilot의 가장 큰 특징은 자연어로 지시하면 작업을 도와준다는 점입니다. 예를 들어 “이 파일 요약해 줘”, “이 데이터를 표나 그래프로 정리해 줘”, “회의 내용에서 할 일만 뽑아 줘” 같은 식으로 말하듯 요청할 수 있습니다. AI를 처음 접하는 사람 입장에서는 이런 방식이 꽤 편하게 느껴질 수 있습니다. 복잡한 기능을 하나하나 외우지 않아도, 내가 원하는 작업을 말로 설명하면 된다는 점 때문입니다. 특히 문서 작성이나 정리 업무가 많은 사람이라면 Copilot이 왜 주목받는지 조금 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 보고서 초안 만들기, 메일 문장 다듬기, 회의록 정리하기, 발표 자료 뼈대 만들기 같은 일은 반복적이면서도 시간을 많이 쓰는 작업이기 때문입니다. 왜 업무용 AI로 자주 언급될까 Copilot은 새로운 AI 서비스를 따로 하나 더 배우는 느낌보다는, 내가 이미 쓰고 있는 워드, 엑셀, 파워포인트 안에 들어온 AI 비서처럼 이해하는 편이 더 쉽습니다. 그래서 평소 Microsoft 365를 자주 쓰는 사람에게는 ...

왕초보 AI 여덟번째시간_ 일론머스트가 세운 Grok (생성형 채봇)

AI를 하나씩 배우다 보면 자꾸 새로운 이름이 눈에 들어옵니다. ChatGPT, Gemini, Claude처럼 비교적 익숙한 이름도 있지만, 어느 순간부터 Grok도 자주 보이더라고요. 처음에는 이름이 특이해서 더 궁금했습니다. 그래서 “그록은 또 어떤 AI일까” 하는 마음으로 찾아보게 됐습니다. 이 글은 제가 직접 오래 사용한 후기라기보다, 초보자 입장에서 궁금해서 정리해보는 소개글에 가깝습니다. Grok은 일론 머스크가 세운 xAI에서 만든 생성형 AI 챗봇이자 언어 모델 이름으로 알려져 있습니다. 쉽게 말하면 ChatGPT처럼 질문을 하면 답을 해주고, 글을 쓰고, 코드를 작성하고, 정보를 검색하는 데 도움을 주는 대화형 AI라고 이해하면 됩니다. AI를 처음 접하는 사람 입장에서는 “또 하나의 챗봇 AI”처럼 보일 수 있지만, 자세히 보면 다른 서비스와 구분되는 특징이 있습니다. Grok은 누가 만들었고 어디서 쓰일까 Grok은 xAI에서 개발한 AI입니다. 그리고 많은 사람들이 Grok을 이야기할 때 함께 떠올리는 것이 바로 X입니다. 예전 트위터로 알려졌던 X 안에서 돌아가는 AI 비서 같은 이미지가 강해서, 일반적인 챗봇 AI와는 조금 다른 인상을 줍니다. 알려진 내용에 따르면 X 프리미엄 요금제 환경이나 별도 앱 형태로도 접할 수 있다고 합니다. 이런 점 때문에 Grok은 처음부터 “독립적인 AI”라기보다 “X와 함께 움직이는 AI”처럼 느껴지는 부분이 있습니다. Grok이 자주 언급되는 이유 Grok이 다른 챗봇 AI와 함께 자주 언급되는 가장 큰 이유 중 하나는 실시간성입니다. 많은 AI가 기본적으로 학습된 정보를 바탕으로 답변하는 반면, Grok은 웹이나 X에 올라오는 실시간 데이터를 참고하는 쪽이 특징으로 많이 알려져 있습니다. 그래서 최신 뉴스나 트렌드, 지금 막 화제가 되는 이슈를 빠르게 반영하는 데 강점이 있다고 보는 사람이 많습니다. 초보자 입장에서는 이 점이 꽤 흥미롭게 느껴집니다. AI가 이미 배운 지식을 말해주는 ...

왕초보 AI 일곱번째 시간_ DeepSeek란 가성비 좋은 중국형 AI ?

3월 21, 2026

AI를 하나씩 배우다 보면 제가 직접 써본 도구들 외에도 자꾸 눈에 들어오는 이름들이 있습니다. 그중 하나가 바로 DeepSeek, 우리말로는 딥시크입니다. 처음에는 이름이 낯설었지만 요즘 AI 이야기를 보다 보면 자주 등장하더라고요. 그래서 “이건 또 어떤 AI일까” 하는 마음으로 관심을 갖게 됐습니다. 이 글은 제가 오래 직접 사용한 후기라기보다, 초보자 입장에서 궁금해서 찾아보고 정리해보는 소개글에 가깝습니다. DeepSeek는 중국에서 만든 생성형 AI 회사이자, 그 회사가 개발한 대형 언어 모델 이름으로 알려져 있습니다. 쉽게 말하면 ChatGPT처럼 대화가 가능한 AI 모델을 만들고, 글쓰기·요약·번역·코드 작성·문서 분석 같은 작업을 할 수 있도록 만든 서비스라고 이해하면 됩니다. AI를 처음 접하는 사람에게는 이름이 다 어려워 보이지만, 결국 핵심은 “질문하면 답하고, 정리하고, 도와주는 AI”라고 생각하면 조금 쉽게 다가옵니다. DeepSeek는 어떤 배경에서 주목받게 되었을까 요즘 생성형 AI 시장은 정말 빠르게 바뀌고 있습니다. 예전에는 소수의 대표 서비스만 많이 알려졌다면, 이제는 여러 나라와 여러 기업에서 각자의 강점을 내세운 AI를 내놓고 있습니다. DeepSeek도 그런 흐름 속에서 주목받기 시작한 이름입니다. 특히 2023년에 설립된 중국 AI 스타트업이라는 점, 그리고 비교적 짧은 시간 안에 꽤 강한 존재감으로 언급되기 시작했다는 점 때문에 관심을 끌고 있습니다. 사람들이 DeepSeek를 많이 이야기하는 이유 중 하나는 “성능 대비 비용”입니다. 보통 AI가 강력해질수록 개발 비용도 많이 들 것 같다는 인식이 있는데, DeepSeek는 GPT-4급에 가까운 성능을 더 적은 비용으로 구현했다는 이야기로 화제가 됐습니다. 여기에 일부 모델과 코드를 공개해 전 세계 개발자가 활용할 수 있도록 했다는 점도 큰 특징으로 언급됩니다. DeepSeek의 특징은 무엇일까 DeepSeek를 이야기할 때 자주 나오는 키워드는 오픈소스...

왕초보 AI 여섯번째 시간_ NotebookLM ( 어떤 사람이 사용하면 좋을까?)

3월 21, 2026

AI를 하나씩 배우다 보면 ChatGPT처럼 대화형으로 답을 주는 AI도 있고, Perplexity처럼 검색과 출처 확인에 강한 AI도 있다는 걸 알게 됩니다. 그런데 NotebookLM은 조금 방향이 다르게 느껴졌습니다. 제가 보기에 NotebookLM은 단순히 질문에 답하는 AI라기보다, 내가 가지고 있는 자료를 바탕으로 정리하고 이해를 돕는 연구·노트형 AI에 더 가깝습니다. NotebookLM은 구글이 만든 생성형 AI 기반 도구입니다. 처음에는 이름이 조금 낯설게 느껴질 수 있지만, 실제로 보면 어떤 용도로 만들어졌는지가 비교적 분명합니다. 인터넷 전체를 무작정 검색하는 것보다는, 사용자가 직접 넣은 자료를 중심으로 요약하고 질문에 답하고 핵심을 구조화해주는 방식입니다. 그래서 일반적인 생성형 AI와는 결이 조금 다르다고 느꼈습니다. NotebookLM은 어떤 서비스일까 이 서비스의 핵심은 내가 넣은 “소스”를 바탕으로 움직인다는 점입니다. PDF, 구글 문서, 구글 슬라이드, 웹사이트 주소, 유튜브 링크 같은 자료를 추가해두면 그 안에서만 내용을 요약하고 정리해줍니다. 쉽게 말하면 내가 넣은 자료를 AI가 대신 읽고, 핵심을 더 빠르게 이해할 수 있도록 도와주는 도구라고 볼 수 있습니다. 그래서 NotebookLM은 검색형 AI보다는 “AI 노트북”이나 “리서치 정리 도구”라는 말이 더 잘 어울립니다. 막연하게 질문하는 용도보다, 기준이 되는 자료가 이미 있을 때 더 강점을 보이는 서비스라고 생각합니다. NotebookLM의 주요 기능은 무엇일까 가장 기본적인 기능은 요약과 질문 응답입니다. 여러 문서를 한 번에 넣고 핵심만 정리해달라고 할 수도 있고, 특정 부분만 다시 설명해달라고 요청할 수도 있습니다. 예를 들어 “이 문서 핵심만 5줄로 정리해줘” 또는 “A 문서와 B 문서 차이만 알려줘”처럼 물어보는 방식입니다. 또 인상적이었던 기능은 오디오 오버뷰였습니다. 긴 문서의 핵심 내용을 음성으로 들을 수 있게 만들어주는 기능인데, 저는...

왕초보 AI 다섯번째시간 _Notion AI란 NEW 메모장, 문서정리와 기록

3월 21, 2026

AI를 하나씩 배우면서 느낀 것은, 모든 AI가 비슷해 보여도 막상 써보면 쓰임새가 조금씩 다르다는 점입니다. ChatGPT나 Gemini처럼 대화하면서 답을 얻는 AI가 있는가 하면, 문서 안에서 정리와 기록을 도와주는 AI도 있습니다. 제가 써본 Notion AI는 후자에 더 가까웠습니다. 특히 뭔가를 깔끔하게 정리하고 싶은 사람에게 잘 맞을 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 제가 노션에 관심을 갖게 된 이유도 단순했습니다. 바깥에 메모가 여기저기 흩어져 있고, 정리가 안 된 모습이 너무 지저분하게 느껴졌기 때문입니다. 리스트처럼 정리하고 싶기도 했고, 한눈에 깔끔하게 보이는 방식이 필요했습니다. 그래서 노션을 알아보게 됐습니다. 그런데 막상 시작해보니 노션도 종류와 방식이 너무 많더라고요. 사람마다 쓰는 목적이 다르다 보니, 어떤 화면으로 시작해야 할지 고르는 데만 며칠이 걸린 적도 있었습니다. Notion AI는 왜 주목받게 되었을까 요즘은 단순히 정보를 찾는 것보다, 찾은 내용을 정리하고 내 문서로 남기는 과정이 더 중요해지고 있습니다. 회의 내용을 정리하거나, 업무 기록을 남기거나, 메모를 깔끔하게 다듬는 일은 생각보다 많은 시간을 씁니다. 이런 흐름 속에서 Notion AI는 문서 정리와 생산성 도구 안에 AI 기능을 넣었다는 점에서 관심을 받는 것 같습니다. 특히 이미 노션을 사용하는 사람이라면, 따로 다른 AI 창을 열지 않고 문서 안에서 바로 도움을 받을 수 있다는 점이 편하게 느껴질 수 있습니다. 저도 이 부분이 Notion AI의 가장 큰 특징처럼 보였습니다. Notion AI의 가장 큰 특징은 무엇일까 제가 느낀 Notion AI의 가장 큰 특징은 문서 중심이라는 점입니다. ChatGPT처럼 처음부터 질문을 길게 던지는 방식보다, 내가 적어놓은 문장이나 메모를 기준으로 정리하고 다듬는 데 더 가까운 느낌이었습니다. 예를 들어 짧게 적은 메모를 자연스러운 문장으로 바꾸거나, 길게 쓴 내용을 요약하거나, 목록 형태로 다시 정리하는 식으로 활용...

왕초보 AI 네번째시간_Perplexity란 , 최신검색에서 출저까지

AI를 하나씩 배우다 보니 자연스럽게 궁금해진 것이 바로 Perplexity였습니다. 처음에는 ChatGPT와 뭐가 다른지 잘 몰랐습니다. 그런데 알아볼수록 Perplexity는 단순한 대화형 AI라기보다, 최신 정보를 찾고 정리하는 데 더 강점을 가진 검색형 AI라는 점이 눈에 들어왔습니다. 저처럼 AI를 처음 배우는 사람 입장에서는 이 차이가 꽤 크게 느껴졌습니다. 제가 들은 설명 중 인상 깊었던 부분은 ChatGPT가 가진 한계였습니다. ChatGPT는 기본적으로 사전 학습된 정보를 바탕으로 답을 만들어주기 때문에, 최신 정보가 바로 반영되지 않으면 아쉬운 점이 생길 수 있습니다. 그래서 사람들은 여전히 검색을 하게 되고, 최신 정보와 실제 출처를 확인하려는 습관을 버리지 못합니다. 이런 흐름 속에서 AI도 조금씩 바뀌기 시작했고, 그 결과 등장한 대표적인 서비스가 바로 Perplexity라고 이해하게 됐습니다. Perplexity가 주목받는 이유 Perplexity는 사전 학습된 정보만 보여주는 방식에서 한 걸음 더 나아가, 최신 정보와 출처까지 함께 확인할 수 있도록 도와주는 점이 특징으로 많이 언급됩니다. 쉽게 말하면 “답을 해주는 AI”이면서도 “찾아주는 AI”의 성격이 강한 것입니다. 그래서 단순히 대화를 이어가는 것보다, 지금 시점의 정보를 확인하고 출처를 함께 보고 싶은 사람에게 더 매력적으로 느껴질 수 있습니다. 이런 점 때문에 Perplexity는 ChatGPT의 보완재처럼 보이기도 하고, 어떤 사람들에게는 충분히 비교 대상이 될 만큼 성장한 서비스로 느껴지기도 합니다. 실제로 검색형 AI가 강해지면서 다른 AI들도 검색 기능을 더 강화하려는 흐름이 생겼다는 이야기를 들으면, Perplexity가 왜 자주 언급되는지 조금 알 것 같습니다. Perplexity의 가장 큰 특징 제가 느낀 Perplexity의 가장 큰 특징은 최신 정보와 출처를 함께 보여준다는 점입니다. 답변만 보고 끝나는 것이 아니라, 관련된 출처로 직접 들어가...

왕초보 AI 세번째 시간_Claude란 글쓰기와 문서 정리에 강하다고 하는 이유

AI를 하나씩 배우면서 ChatGPT, Gemini에 이어 Claude까지 써보게 됐습니다. 처음에는 이름도 낯설고 영어 화면이 보여서 조금 어렵게 느껴졌지만, 막상 사용해보니 왜 많은 사람들이 Claude를 글쓰기용 AI로 자주 이야기하는지 조금 알 것 같았습니다. 제가 Claude를 쓰면서 가장 먼저 느낀 점은, 글을 정말 자연스럽게 써준다는 것이었습니다. 단순히 문장을 이어 붙이는 느낌이 아니라, 마치 사람이 쓴 글처럼 흐름을 만들어주고 표현도 꽤 부드럽게 다듬어주는 인상이 있었습니다. 요즘 AI를 배우면서 자주 드는 생각이 있습니다. 도대체 어떻게 그렇게 짧은 시간 안에 많은 내용을 정리해서 보여줄 수 있을까 하는 놀라움입니다. 한편으로는 약간 겁이 나기도 하고, 세상이 너무 빠르게 흘러가는데 내가 이 흐름에 적응하지 못하는 건 아닐까 하는 마음도 듭니다. 저는 직장 생활을 하다가 우연히 AI를 접하게 됐지만, 아직도 AI를 모르고 그냥 지내는 평범한 사람들도 많다고 생각합니다. 그런데 언젠가는 누구나 AI를 알아야만 하는 시점이 올 수도 있겠다는 생각이 듭니다. 그래서 더 늦기 전에 조금씩이라도 배우고 익혀두는 것이 필요하다고 느꼈습니다. 사실 저도 여기까지 오는 데 시행착오가 많았습니다. 유튜브도 찾아보고 검색도 해보고, 몇 달 동안 여러 AI를 조금씩 써보면서 겨우 감을 잡아가고 있습니다. 그런데 배울수록 드는 생각은 하나입니다. AI는 정말 끝이 없다는 것입니다. 하나를 알면 또 다른 기능이 보이고, 하나를 익히면 또 다른 활용법이 보입니다. Claude도 그런 과정 속에서 알게 된 도구였습니다. Claude가 왜 글쓰기에 강하다고 느껴질까 제가 Claude를 쓰며 느낀 가장 큰 특징은 문장이 참 말랑말랑하다는 점이었습니다. 특히 한국인 감성에 맞게 너무 딱딱하지 않고, 부드럽고 자연스럽게 써주는 느낌이 있었습니다. 같은 내용을 부탁해도 조금 더 사람답고 편안한 문장으로 풀어주는 경우가 많아서, 왜 어떤 사람들이 Claude를 글쓰기용 ...

왕초보 AI 두번째시간 _Gemini란, 구글지도 ,유뷰브와 연동까지

AI를 하나씩 배워보겠다고 마음먹고 ChatGPT를 먼저 써본 뒤, 자연스럽게 다음으로 궁금해진 것이 바로 Gemini였습니다. ChatGPT는 많이 들어봤지만, Gemini는 구글에서 만든 AI라고 하니 또 어떤 점이 다른지 궁금해졌습니다. 특히 저는 평소에도 구글 검색이나 유튜브, 지메일처럼 익숙한 서비스를 자주 접하다 보니, 구글 AI라는 말만 들어도 왠지 더 친숙하게 느껴졌습니다. 처음 AI를 배우는 입장에서는 이름만 다르고 다 비슷한 것처럼 보일 수 있습니다. 저도 처음에는 그랬습니다. ChatGPT도 AI고 Gemini도 AI인데, 대체 뭐가 다른지 잘 모르겠더라고요. 그래서 직접 써보면서 느낀 점과 초보자 입장에서 이해한 특징을 기준으로 Gemini를 정리해보게 됐습니다. Gemini는 왜 많이 주목받게 되었을까 요즘은 검색, 글쓰기, 정리, 요약, 아이디어 확장까지 AI가 할 수 있는 일이 점점 많아지고 있습니다. 이런 흐름 속에서 구글도 자사의 기술과 서비스를 바탕으로 AI를 더 본격적으로 보여주기 시작했고, 그 결과 많은 사람들이 Gemini를 접하게 됐습니다. 구글은 원래도 검색과 정보 정리에 강한 이미지가 있었기 때문에, Gemini 역시 많은 사람들이 관심을 갖게 된 AI 중 하나라고 느껴집니다. 제가 배우는 강사님도 Gemini가 나오고 나서는 ChatGPT보다 Gemini를 더 많이 쓰게 되는 사람도 많다고 이야기하셨습니다. 그 이유로 자주 언급한 것이 바로 구글 서비스와의 연결성이었습니다. 지메일을 쓰고 있고, 유튜브를 보고 있고, 구글 지도까지 활용하는 사람이라면 Gemini가 훨씬 편하게 느껴질 수 있다는 설명이었습니다. 저도 이 말을 듣고 보니, AI를 따로 배우는 것이 아니라 평소 내가 쓰던 구글 환경 안에서 더 자연스럽게 이어지는 느낌으로 접근할 수 있겠다는 생각이 들었습니다. Gemini의 가장 큰 특징은 무엇일까 제가 느낀 Gemini의 가장 큰 특징은 구글 서비스와 연결된 이미지가 강하다는 점이었습니다. ...

AI 왕초보가 처음 써본 ChatGPT, 뭐부터 물어봐야 할까

저는 작년 11월에 처음으로 ChatGPT 같은 AI를 알게 됐습니다. 그전까지는 AI가 내 일상과 이렇게 가까운 존재가 될 거라고는 크게 생각하지 못했습니다. 그런데 주변에서는 이미 AI를 활용해 글도 쓰고, 정리도 하고, 검색도 하고, 일까지 훨씬 빠르게 처리하는 모습을 보게 되니 괜히 뒤처지는 느낌이 들었습니다. 그래서 저도 이제는 AI를 제대로 알아봐야겠다는 생각이 들었습니다. 처음에는 유튜브나 네이버 검색으로 이것저것 찾아봤습니다. 그런데 막상 배우려고 보니 제가 원하는 방식으로 기초부터 실생활에 연결해서 알려주는 곳은 쉽게 보이지 않았습니다. 예전에 컴퓨터 활용 관련 자격증도 취득한 적이 있었는데, 자격증은 땄어도 실제 생활에 적용하려고 하면 막막했던 경험이 있었습니다. 한 달 가까이 하루 6시간씩 다니며 배웠는데도, 정작 실생활에서 바로 쓰려니 손이 안 갔습니다. 그래서 이번에는 단순히 배우는 데서 끝나는 것이 아니라, 정말 일상에서 써먹을 수 있는 방식으로 AI를 익히고 싶었습니다. AI를 처음 배우면서 가장 먼저 마주한 고민 요즘은 AI 종류가 너무 많습니다. ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Notion AI, NotebookLM처럼 이름도 다양하고 기능도 조금씩 다릅니다. 처음 접하는 사람 입장에서는 무엇부터 시작해야 할지조차 헷갈릴 수 있습니다. 저 역시 그랬습니다. 그래서 한꺼번에 다 잘하려고 하기보다, 하나씩 알아보고 직접 경험해보자는 생각을 하게 됐습니다. 그 시작이 바로 ChatGPT였습니다. 많이 들어본 이름이기도 했고, AI를 처음 배우는 사람이 가장 먼저 접하는 도구처럼 느껴졌기 때문입니다. 그런데 막상 써보니 처음에는 날씨 같은 간단한 것만 물어보게 되더라고요. 그러고 나서 문득 이런 생각이 들었습니다. “그다음에는 뭘 물어봐야 하지?” ChatGPT가 좋다고는 하는데, 정작 저는 어떻게 활용해야 할지 모르는 상태였던 겁니다. ChatGPT는 왜 주목받게 되었을까 ChatGPT는 ...